2026年第十二届全国大学生统计建模大赛已拉开帷幕。为帮助同学们更好地备赛，4月7日下午，由大学生av
学生会学创部主办的科创素养训练营第一期统计建模大赛经验分享会，在弘远楼101报告厅举行。
本次活动邀请到三位不同背景的嘉宾：大学生av
数理统计系教授、博士生导师吴量，第十一届全国大学生统计建模大赛全国一等奖获得者、金融学院2022级本科生张皓竣，以及同为一等奖得主的计算机与人工智能学院2023级本科生杨蕴涵。三人分别从论文写作、数据处理和选题思路三个维度，带来了实实在在的“干货”。
张皓竣：切题不是喊口号，要落到具体场景
张皓竣同学围绕“切题与写作”展开分享。他指出，“服务国家战略”这样的宏观主题，必须落到乡村振兴、碳排放等可操作的具体场景中。他建议摘要要形成清晰的逻辑链条，图表要有“叙事使命”，表达上力求精炼，避免空泛。
杨蕴涵：数据清洗有依据，模型从简单开始
杨蕴涵结合自身参赛经历，分享了数据处理的核心心得：先理解变量分布，每一步清洗都要有明确理由；面对样本不平衡问题需谨慎处理；建模时从简单模型入手，配合交叉验证，避免一开始就追求复杂。
吴量教授：立足统计本质，让数据回应现实
吴量老师从近三年大赛主题的变化切入，强调大赛的内核始终是“立足统计本质，探索创新应用”。他提醒同学们，要避免宏大叙事，从具体场景出发，让数据真正回应现实问题。他还特别指出，摘要是论文的“脸面”，模型应注重可解释性，而非单纯炫技。
统计建模不是象牙塔里的数字游戏，而是一种用严谨方法回应现实问题的责任。希望今年参赛的同学能沉下心打磨每一个细节，用扎实的逻辑和诚恳的解释，交出经得起审视的作品。预祝大家在第十二届全国大学生统计建模大赛中取得理想成绩。
初审：王英
复审：邹先云
终审：董春
